ваны и даны обобщ„нные характеристики систем, вы-ражающие единство и эк-
вивалентность вещества (массы), энергии и негэнтропии (гл. 2).  Материя,
энергия и нег-энтропия могут находиться в виде многочисленных  вариантов
структуры, что определяет их качество и возможности эффек-тивного, более
или менее свободного преобразования.
   Изложены основные положения  негэнтропийной  теории  умственной  дея-
тельности человека и общества (гл.3).  Созна-ние  определяется  совокуп-
ностью моделей, обладающих мак-симальной возможной энтропией, часть  ко-
торой компен-сирована негэнтропией. Приближенными моделями являются мыс-
ли, эмоции, подсознание, религиозные взгляды, представ-ляющие собой так-
же объективные системы. Дано информаци-онное толкование основным общест-
венно-политическим и эти-ческим понятиям. Приведена методология  расч„та
обобщ„н-ной энтропии и негэнтропии  сложных  многомерных  неравно-весных
систем, основанная на суммировании их условных энтропий по  всем  факто-
рам, влияющим на целевые кри-терии (гл.  4).  Системный  анализ  влияния
этих факторов поз-воляет выяснить из них существенные и получить  допол-
ни-тельную информацию для управления и оптимизации  систе-мой.  На  этой
основе усовершенствованы методы измерения многомерной информации,  пере-
даваемой в живой и неживой природе или в обществе (гл. 5). Методы позво-
ляют более подробно проанализировать и проектировать структуру,  рабо-ту
и эффективность инфосистем и систем обработки информа-ции (гл. 6  и  7).
Рассмотрены общие принципы информацион-ного взаимодействия между  систе-
мами в иерархических комплек-сах систем (гл. 8). Исследованы условия са-
мопроизвольной передачи и направления  потока  информации  между  систе-
ма-ми. Описаны механизмы перехода информации как процесса в  е„  связан-
ную, локализованную форму - негэнтропию.
   Для выяснения основных потоков и  потерь  информации  привед„н  метод
энтропийных или негэнтропийных неравенств (гл. 9). Существенными  факто-
рами, влияющими на эффек-тивность и качество информации, являются своев-
ременность е„ передачи, положительный эффект в системе после е„ полу-че-
ния и коэффициент е„ рассеяния, потерь (гл. 10).  Разра-ботанные  методы
определения обобщенной негэнтропии  дают  возможность  усовершенствовать
ряд вопросов создания оптимальных управляющих схем и программ в киберне-
ти-ческих стохастических системах  (гл.  11).  Открываются  воз-можности
комбинирования данного метода с другими метода-ми решения трудноформали-
зуемых задач: эвристическим программированием и экспертными системами.
   Отдельно проанализированы информационные процессы в экономике,  науке
и культуре (гл. 12). По вопросам эконо-мики рассмотрены зависимости меж-
ду стоимостями инфор-мации и товара, между потоками информации и  денег,
между вводимой негэнтропией и образованием прибыли. Рассмотре-ны  синер-
гетические процессы саморазвития сложных систем с точки зрения  увеличе-
ния их обобщ„нной негэнтропии (гл. 13). Указаны на  условия  и  движущие
силы, необходимые для потоков информации и развития систем, а также  ме-
ханизмы превращения информации в диссипативных структурах.
   B заключительной 14-ой главе обсуждаются вопросы мировоззрения  чело-
века, роль информации и образования при нахождении человеком своего  оп-
тимального места в обществе. Рассмотрены информационные методы  прогноза
развития мировой системы, общества и конкретного человека в н„м.
   В книге обобщены результаты многолетней работы автора. В ней  стреми-
лись сформулировать наиболее общие законы, действующие во всех  системах