кораблестроитель   академик   Крылов   вспоминал,   что   на   Петербургской
судостроительной верфи был рабочий-самородок, который на основе многолетнего
опыта и врожденного таланта без всяких расчетов мог начертить  профиль любой
корабельной балки.

     К сожалению,  уникальный дар этого рабочего обладал двумя неотъемлемыми
ограничениями.  Во-первых,  он  принципиально не  тиражируемый.  Его  нельзя
передать  другим людям.  Они  не  такие  врожденно-талантливые,  а увеличить
частоту   рождаемости   гениев   невозможно   даже  в   эпоху  генетического
клонирования. Во-вторых,  за  многие  годы  работы этот  самородок все время
встречался  лишь  с  определенным  набором  ситуаций.   А   пока  знание  не
формализовано, невозможно ни расширить, ни сузить границы его применения.

     И вот на кораблестроительные производства пришла наука - сопромат. С ее
помощью  уже  не уникумы,  а  тысячи  обычных выпускников  институтов  могут
рассчитать профили балок. Поначалу сопромат лишь дал  возможность  многим не
гениям,  но профессионалам копировать  интуицию редчайших единиц.  Но вскоре
количество  переросло  в качество,  и сегодняшние расчеты, безусловно, более
надежны, чем интуитивные эскизы самородка.

     Тот  же  переход от  интуиции  к  анализу  предстоит  сейчас  сделать и
менеджерам, и инвесторам. Описываемый в данной книге  Квантово-Экономический
Анализ (КЭА) как раз и является той методологией прогноза, которая позволяет
не предчувствовать,  а предвидеть,  не угадывать, а  определять те проекты и
компании,  которые идут  "на  рифы".  КЭА не  только  "вычисляет" обреченные
проекты, но  выявляет  причину, по которой начинание  обречено,  и позволяет
выбрать прием, который может  спасти ситуацию. Ведь  "подводные  камни", при
всей  их  неочевидности, обнаружены  заблаговременно,  и еще  не  поздно  их
обойти.

     Но разве  не  было  методологии прогноза  до появления  КЭА?  А как  же
классические   методы,  применяемые   от  "большой   пятерки"  до  отдельных
аналитиков? Эти  методы основаны на анализе документов бухгалтерского учета,
применения   к  ним  аудиторского   анализа  и  расчета   дюжины  финансовых
коэффициентов. Методы эти продуманы и хороши,  но не как первый шаг анализа,
а как  второй. Ситуация с ними становится наглядной, когда в Лондонском Сити
- одном из финансовых центров мира - видишь следующую игрушку.

     На  мраморной  подставочке установлена монетка, которую  можно вертеть.
Крутани  монетку и, если она повернется орлом, считай, что проект или  фирма
выживут.  А   значит,  есть  необходимость   применить  весь  инструментарий
стандартного финансового  анализа,  чтобы увидеть, на  какую  прибыль  можно
рассчитывать и стоит ли вообще игра свеч. Если же монетка повернется решкой,
то считай, что проект обречен и не надо тратить время  на финансовый анализ.
Справедливости ради заметим, что, крутя монетку,  бизнес-аналитики себе явно
льстят.  Ведь  средняя  оправданность  прогноза  по отношению  к  начинающим
компаниям у них явно меньше 50%.

     Классический   финансовый   анализ   -  вещь   нужная,  но  ему  должен
предшествовать  не поворот монетки  и,  тем  более,  не слепая  надежда, что